고등학생을 위한 미리 배우는 딥러닝개론
김태원현대 사회에서 인공지능과 딥러닝은 우리 일상 곳곳에 스며들어 있습니다. 스마트폰의 음성 인식, 자율주행 자동차, 의료 진단 시스템 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있죠. 하지만 이런 기술의 근간이 되는 딥러닝의 원리를 이해하는 것은 쉽지 않습니다. 이 책은 고등학생들이 미리 대학 수준의 딥러닝 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 안내서입니다. 복잡한 수학적 개념을 최소화하고, 실생활의 예시를 통해 딥러닝의 핵심 아이디어를 전달합니다.
이 책은 인공신경망의 기초부터 시작하여 최신 딥러닝 기술까지 폭넓게 다룹니다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 강화학습, 생성적 적대 신경망(GAN) 등 다양한 모델의 원리와 응용을 살펴봅니다. 또한 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 실제 응용 분야에서 딥러닝이 어떻게 활용되는지 소개합니다. 각 장의 끝에는 독자의 이해를 돕기 위한 연습 문제와 프로젝트 아이디어가 제시되어 있어, 배운 내용을 실제로 적용해볼 수 있습니다.
이 책의 특징은 딥러닝의 기술적 측면뿐만 아니라 윤리적, 사회적 영향력도 함께 다룬다는 점입니다. AI의 편향성 문제, 프라이버시 보호, 설명 가능한 AI 등 현재 AI 분야에서 활발히 논의되는 주제들을 소개합니다. 또한 그린 AI, 연합 학습 등 최신 연구 동향도 다루어, 독자들이 AI의 현재와 미래에 대해 통찰력을 기를 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 단순히 기술을 배우는 것을 넘어, AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 할 비판적 사고력을 키울 수 있습니다.
이 책은 단순한 입문서를 넘어 독자들의 호기심을 자극하고 더 깊은 탐구의 길로 안내합니다. 각 장의 끝에는 추천 읽을거리와 최신 연구 논문 목록이 제공되어, 관심 있는 주제에 대해 더 깊이 공부할 수 있는 길잡이 역할을 합니다. 또한 온라인 보충 자료를 통해 실습 코드와 추가 설명을 제공하여, 이론과 실습을 병행할 수 있도록 지원합니다. 이 책을 통해 고등학생들은 미래의 핵심 기술인 딥러닝에 대한 이해를 넓히고, 대학 진학 후 관련 분야 학습에 큰 도움을 받을 수 있을 것입니다.
이 책은 인공신경망의 기초부터 시작하여 최신 딥러닝 기술까지 폭넓게 다룹니다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 강화학습, 생성적 적대 신경망(GAN) 등 다양한 모델의 원리와 응용을 살펴봅니다. 또한 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 실제 응용 분야에서 딥러닝이 어떻게 활용되는지 소개합니다. 각 장의 끝에는 독자의 이해를 돕기 위한 연습 문제와 프로젝트 아이디어가 제시되어 있어, 배운 내용을 실제로 적용해볼 수 있습니다.
이 책의 특징은 딥러닝의 기술적 측면뿐만 아니라 윤리적, 사회적 영향력도 함께 다룬다는 점입니다. AI의 편향성 문제, 프라이버시 보호, 설명 가능한 AI 등 현재 AI 분야에서 활발히 논의되는 주제들을 소개합니다. 또한 그린 AI, 연합 학습 등 최신 연구 동향도 다루어, 독자들이 AI의 현재와 미래에 대해 통찰력을 기를 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 단순히 기술을 배우는 것을 넘어, AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 할 비판적 사고력을 키울 수 있습니다.
이 책은 단순한 입문서를 넘어 독자들의 호기심을 자극하고 더 깊은 탐구의 길로 안내합니다. 각 장의 끝에는 추천 읽을거리와 최신 연구 논문 목록이 제공되어, 관심 있는 주제에 대해 더 깊이 공부할 수 있는 길잡이 역할을 합니다. 또한 온라인 보충 자료를 통해 실습 코드와 추가 설명을 제공하여, 이론과 실습을 병행할 수 있도록 지원합니다. 이 책을 통해 고등학생들은 미래의 핵심 기술인 딥러닝에 대한 이해를 넓히고, 대학 진학 후 관련 분야 학습에 큰 도움을 받을 수 있을 것입니다.
