교양 한 스푼 가볍게 읽는 딥 러닝의 공정성과 편향 완화
루미너리북스 인문교양 에디팅 팀우리는 매일 알고리즘이 만드는 결정에 둘러싸여 살아갑니다. 채용 과정에서 당신의 이력서를 검토하는 AI, 대출 심사를 하는 금융 알고리즘, 법정에서 재범 가능성을 예측하는 시스템까지. 하지만 이러한 알고리즘들이 우리도 모르는 사이 특정 집단을 차별하고 있다면 어떨까요? 교양 한 스푼은 현대 사회의 핵심 문제로 떠오른 AI 시스템의 편향성과 공정성 문제를 다루며, 이를 해결하기 위한 여정을 안내합니다.
실제 사례를 통해 AI 시스템의 편향이 어떻게 우리 사회에 영향을 미치는지 살펴봅니다. 아마존의 채용 알고리즘이 여성 지원자를 차별한 사건, 흑인 범죄자의 재범 위험을 과대 평가한 COMPAS 시스템, 소수 인종의 얼굴을 제대로 인식하지 못하는 안면인식 기술까지. 이 책은 알기 쉬운 설명과 함께 이러한 문제들의 기술적, 사회적 맥락을 깊이 있게 조명합니다.
기술이 발전할수록 AI 시스템의 영향력은 더욱 커질 것입니다. 의료 진단, 자율주행차의 윤리적 판단, 소셜 미디어의 콘텐츠 추천까지 AI는 우리 삶의 모든 영역에 스며들고 있습니다. 이 책은 각 분야에서 발생할 수 있는 편향 문제를 상세히 분석하고, 이를 해결하기 위한 최신 기술과 방법론을 소개합니다. 데이터 수집부터 모델 학습, 평가까지 전 과정에 걸친 공정성 확보 방안을 체계적으로 다룹니다.
미래 사회에서 AI 시스템의 공정성은 선택이 아닌 필수가 될 것입니다. 이 책은 단순히 기술적 해결책을 제시하는 데 그치지 않고, AI 윤리, 거버넌스, 프라이버시 보호 등 우리가 함께 고민해야 할 근본적인 문제들을 제기합니다. 개발자, 정책 입안자, 일반 시민 모두가 이해하고 참여해야 할 AI 공정성의 도전 과제를 명쾌하게 풀어냅니다.
### 작가소개
루미너리북스 인문교양 에디팅 팀. 교양 서적 작가.
실제 사례를 통해 AI 시스템의 편향이 어떻게 우리 사회에 영향을 미치는지 살펴봅니다. 아마존의 채용 알고리즘이 여성 지원자를 차별한 사건, 흑인 범죄자의 재범 위험을 과대 평가한 COMPAS 시스템, 소수 인종의 얼굴을 제대로 인식하지 못하는 안면인식 기술까지. 이 책은 알기 쉬운 설명과 함께 이러한 문제들의 기술적, 사회적 맥락을 깊이 있게 조명합니다.
기술이 발전할수록 AI 시스템의 영향력은 더욱 커질 것입니다. 의료 진단, 자율주행차의 윤리적 판단, 소셜 미디어의 콘텐츠 추천까지 AI는 우리 삶의 모든 영역에 스며들고 있습니다. 이 책은 각 분야에서 발생할 수 있는 편향 문제를 상세히 분석하고, 이를 해결하기 위한 최신 기술과 방법론을 소개합니다. 데이터 수집부터 모델 학습, 평가까지 전 과정에 걸친 공정성 확보 방안을 체계적으로 다룹니다.
미래 사회에서 AI 시스템의 공정성은 선택이 아닌 필수가 될 것입니다. 이 책은 단순히 기술적 해결책을 제시하는 데 그치지 않고, AI 윤리, 거버넌스, 프라이버시 보호 등 우리가 함께 고민해야 할 근본적인 문제들을 제기합니다. 개발자, 정책 입안자, 일반 시민 모두가 이해하고 참여해야 할 AI 공정성의 도전 과제를 명쾌하게 풀어냅니다.
### 작가소개
루미너리북스 인문교양 에디팅 팀. 교양 서적 작가.
