물류데이터 사이언스와 ChatGPT 활용생성형 AI 시대의 물류 컨설턴트 필독서
황종원본 도서는 『ChatGPT 실무적용 SCM/물류 데이터분석』 후속편으로,
급변하는 AI 시대에 부합하기 위하여 SCM과 물류를 전공하는 학생, 기업 SCM/물류혁신 인력 그리고 물류운영 담당자의 물류데이터 분석역량을 강화할 목적으로 집필되었다.
생성형 AI 관련 물류 AI 적용사례, ChatGPT 작동원리 등 AI 리터러시, 프롬프트 엔지니어링, Custom GPTs를 학습한다.
그리고 ChatGPT를 통해 운송견적 시뮬레이션과 물류 네트워크 설계와 같은 최적화 모델 개발, 재고 분류 전략 및 적정재고 등 물류데이터 분석, 딥러닝과 순환 기반 시퀀스 모델의 SCFI 예측모델 개발을 실습한다.
따라서, 생성형 AI 시대에 물류 컨설턴트 필독서이다.
저자는 과거 학교에서 최적화 기법을 배웠지만 입사 후에는 전혀 활용할 수 없었다.
기업의 제약을 반영한 대규모 최적화 문제를 프로그래밍할 개발 역량이 부족했으며, 최적화 기법을 수행할 환경도 확보할 수 없었다.
하지만 이제는 최적화 기법을 쉽게 적용할 수 있다. ChatGPT가 프로그램을 작성해주고, 구글 코랩(Google Colab)이 해당 프로그램을 실행할 수 있는 환경을 제공하기 때문이다. 마치 신세계와 같다
본 도서의 내용은 대부분 저자가 프로젝트에 참여한 경험을 바탕으로 작성하였다.
이러한 내용을 ChatGPT와 코랩을 통해 실습함으로써, 생성형 AI 시대에 요구되는 AI 리터러시와 데이터분석 역량을 충분히 확보할 수 있을 것이다.
1) 이론보다는 실무적용 중심으로 서술
2) 물류데이터 분석, 최적화 및 예측에서 ChatGPT 적용 가능 영역 제시
3) ChatGPT 작동원리와 ChatGPT 실습을 통해 인공신경망의 구조 이해
4) AI 리터러시 확보에 필요한 AI 개념 정립 및 전반적인 AI 트렌드 통찰
5) Custom GPTs의 활용 실습
6) 엑셀의 해 찾기 기능 실습과 ChatGPT와 결과 비교
7) 초보자도 파이썬 코드를 자연스럽게 이해하도록 설명
8) ChatGPT가 작성한 파이썬 코드를 수정하면서 실습
9) 동료처럼 생성형 AI입장에서 생각하고 협업하는 자세 강조
급변하는 AI 시대에 부합하기 위하여 SCM과 물류를 전공하는 학생, 기업 SCM/물류혁신 인력 그리고 물류운영 담당자의 물류데이터 분석역량을 강화할 목적으로 집필되었다.
생성형 AI 관련 물류 AI 적용사례, ChatGPT 작동원리 등 AI 리터러시, 프롬프트 엔지니어링, Custom GPTs를 학습한다.
그리고 ChatGPT를 통해 운송견적 시뮬레이션과 물류 네트워크 설계와 같은 최적화 모델 개발, 재고 분류 전략 및 적정재고 등 물류데이터 분석, 딥러닝과 순환 기반 시퀀스 모델의 SCFI 예측모델 개발을 실습한다.
따라서, 생성형 AI 시대에 물류 컨설턴트 필독서이다.
저자는 과거 학교에서 최적화 기법을 배웠지만 입사 후에는 전혀 활용할 수 없었다.
기업의 제약을 반영한 대규모 최적화 문제를 프로그래밍할 개발 역량이 부족했으며, 최적화 기법을 수행할 환경도 확보할 수 없었다.
하지만 이제는 최적화 기법을 쉽게 적용할 수 있다. ChatGPT가 프로그램을 작성해주고, 구글 코랩(Google Colab)이 해당 프로그램을 실행할 수 있는 환경을 제공하기 때문이다. 마치 신세계와 같다
본 도서의 내용은 대부분 저자가 프로젝트에 참여한 경험을 바탕으로 작성하였다.
이러한 내용을 ChatGPT와 코랩을 통해 실습함으로써, 생성형 AI 시대에 요구되는 AI 리터러시와 데이터분석 역량을 충분히 확보할 수 있을 것이다.
1) 이론보다는 실무적용 중심으로 서술
2) 물류데이터 분석, 최적화 및 예측에서 ChatGPT 적용 가능 영역 제시
3) ChatGPT 작동원리와 ChatGPT 실습을 통해 인공신경망의 구조 이해
4) AI 리터러시 확보에 필요한 AI 개념 정립 및 전반적인 AI 트렌드 통찰
5) Custom GPTs의 활용 실습
6) 엑셀의 해 찾기 기능 실습과 ChatGPT와 결과 비교
7) 초보자도 파이썬 코드를 자연스럽게 이해하도록 설명
8) ChatGPT가 작성한 파이썬 코드를 수정하면서 실습
9) 동료처럼 생성형 AI입장에서 생각하고 협업하는 자세 강조
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