고등학생을 위한 미리 배우는 통계학개론
김태원통계학은 현대 사회의 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 이 책은 고등학생들이 대학에서 배우는 통계학개론의 핵심 개념을 미리 접할 수 있도록 구성되었습니다. 기초적인 통계 이론부터 고급 분석 기법까지 폭넓게 다루며, 각 주제마다 실생활 사례를 통해 이해를 돕습니다. 통계학의 역사, 데이터 유형, 확률 이론, 추정과 검정, 회귀분석 등 주요 개념들을 체계적으로 설명합니다.
이 책은 단순히 이론을 나열하는 데 그치지 않고, 실제 데이터를 활용한 분석 방법을 상세히 다룹니다. 데이터의 시각화 기법, 중심 경향성 측도, 분산과 표준편차 등 기본적인 통계 도구부터 시작하여 가설검정, 분산분석, 회귀분석 등 더 복잡한 분석 방법까지 단계적으로 학습할 수 있습니다. 또한 비모수 통계, 베이지안 통계, 시계열 분석 등 현대 통계학의 주요 주제들도 소개하여 통계학의 넓은 스펙트럼을 경험할 수 있습니다.
이 책의 특징 중 하나는 최신 통계 기법과 응용 분야를 포함하고 있다는 점입니다. 빅데이터 분석, 머신러닝, 품질관리 등 현대 사회에서 중요성이 커지고 있는 분야들을 다루어 독자들이 통계학의 현재와 미래를 함께 조망할 수 있게 합니다. 또한 표본설계와 설문조사 방법론을 다루어 실제 연구 설계에 필요한 지식도 제공합니다. 이를 통해 독자들은 통계학이 실제 어떻게 활용되는지 이해할 수 있습니다.
각 장마다 제공되는 풍부한 예제와 사례 연구는 추상적인 개념을 구체화하는 데 도움을 줍니다. 복잡한 수식과 이론을 쉽게 풀어쓴 설명은 통계학에 처음 입문하는 학생들도 부담 없이 접근할 수 있게 해줍니다. 이 책은 고등학생들에게 대학 수준의 통계학을 미리 경험할 수 있는 기회를 제공하며, 향후 대학에서의 학습이나 다양한 분야에서의 데이터 분석에 필요한 탄탄한 기초를 쌓을 수 있도록 돕습니다.
이 책은 단순히 이론을 나열하는 데 그치지 않고, 실제 데이터를 활용한 분석 방법을 상세히 다룹니다. 데이터의 시각화 기법, 중심 경향성 측도, 분산과 표준편차 등 기본적인 통계 도구부터 시작하여 가설검정, 분산분석, 회귀분석 등 더 복잡한 분석 방법까지 단계적으로 학습할 수 있습니다. 또한 비모수 통계, 베이지안 통계, 시계열 분석 등 현대 통계학의 주요 주제들도 소개하여 통계학의 넓은 스펙트럼을 경험할 수 있습니다.
이 책의 특징 중 하나는 최신 통계 기법과 응용 분야를 포함하고 있다는 점입니다. 빅데이터 분석, 머신러닝, 품질관리 등 현대 사회에서 중요성이 커지고 있는 분야들을 다루어 독자들이 통계학의 현재와 미래를 함께 조망할 수 있게 합니다. 또한 표본설계와 설문조사 방법론을 다루어 실제 연구 설계에 필요한 지식도 제공합니다. 이를 통해 독자들은 통계학이 실제 어떻게 활용되는지 이해할 수 있습니다.
각 장마다 제공되는 풍부한 예제와 사례 연구는 추상적인 개념을 구체화하는 데 도움을 줍니다. 복잡한 수식과 이론을 쉽게 풀어쓴 설명은 통계학에 처음 입문하는 학생들도 부담 없이 접근할 수 있게 해줍니다. 이 책은 고등학생들에게 대학 수준의 통계학을 미리 경험할 수 있는 기회를 제공하며, 향후 대학에서의 학습이나 다양한 분야에서의 데이터 분석에 필요한 탄탄한 기초를 쌓을 수 있도록 돕습니다.
