PostgreSQL 튜닝 기술하
김철민이 책은 SQL 성능 향상 기술을 신속하게 습득하고자 하는 개발자를 위해 집필되었다. 비록, PostgreSQL을 기반으로 작성되었지만, 타 DBMS를 사용하는 개발자들에게도 SQL 성능 최적화 기술을 습득하는 데 큰 도움이 될 것이다.
개발자가 SQL을 작성하여 필요한 데이터 집합을 정의하면, DBMS의 두뇌라고 할 수 있는 옵티마이저가 최적의 실행계획을 생성하여 이를 수행한 후 결과를 반환한다. 대부분의 경우, 옵티마이저는 최적의 실행 계획을 생성하여 효율적으로 쿼리를 처리한다. 그러나 때때로 옵티마이저가 비효율적인 실행 계획을 생성하는 경우가 발생할 수 있다. 이는 오픈 소스 DBMS든 상용 DBMS든 옵티마이저가 완벽하지 않기 때문이다. 이 책을 끝까지 읽으면, 왜 완벽한 옵티마이저를 만드는 것이 어려운지 이해하게 될 것이다. 개발자가 옵티마이저의 원리를 이해한다면, 기대했던 성능이 나오지 않을 때 쿼리를 적절히 수정하여 문제를 해결할 수 있다.
이 책에는 다양한 예제가 포함되어 있으므로, 실습을 통해 독자들은 SQL 튜닝 방법을 실전에서 활용할 수 있을 것이다.
이 책은 다음과 같은 독자를 대상으로 한다.
? SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE 문을 작성해 본 경험이 있는 개발자
- SELECT 문 작성 경험이 없는 초보자는 다른 서적을 참고하기 바란다.
? SQL 튜닝 경험이 없는 개발자
- SQL 작성 후 원하는 성능이 나오지 않아 개발 효율이 떨어졌다면, 이 책의 내용을 학습 후 짧은 시간에 쿼리를 최적화하고 개발 업무에 집중할 수 있게 된다.
? PostgreSQL을 처음 접하는 SQL 튜너
- 저자가 지난 5년간 PostgreSQL 튜닝 업무에서 경험한 다양한 사례를 기술하였으므로, 이 책을 주말에 읽고 실습하면 바로 PostgreSQL 튜너로서 활동할 수 있다.
개발자가 SQL을 작성하여 필요한 데이터 집합을 정의하면, DBMS의 두뇌라고 할 수 있는 옵티마이저가 최적의 실행계획을 생성하여 이를 수행한 후 결과를 반환한다. 대부분의 경우, 옵티마이저는 최적의 실행 계획을 생성하여 효율적으로 쿼리를 처리한다. 그러나 때때로 옵티마이저가 비효율적인 실행 계획을 생성하는 경우가 발생할 수 있다. 이는 오픈 소스 DBMS든 상용 DBMS든 옵티마이저가 완벽하지 않기 때문이다. 이 책을 끝까지 읽으면, 왜 완벽한 옵티마이저를 만드는 것이 어려운지 이해하게 될 것이다. 개발자가 옵티마이저의 원리를 이해한다면, 기대했던 성능이 나오지 않을 때 쿼리를 적절히 수정하여 문제를 해결할 수 있다.
이 책에는 다양한 예제가 포함되어 있으므로, 실습을 통해 독자들은 SQL 튜닝 방법을 실전에서 활용할 수 있을 것이다.
이 책은 다음과 같은 독자를 대상으로 한다.
? SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE 문을 작성해 본 경험이 있는 개발자
- SELECT 문 작성 경험이 없는 초보자는 다른 서적을 참고하기 바란다.
? SQL 튜닝 경험이 없는 개발자
- SQL 작성 후 원하는 성능이 나오지 않아 개발 효율이 떨어졌다면, 이 책의 내용을 학습 후 짧은 시간에 쿼리를 최적화하고 개발 업무에 집중할 수 있게 된다.
? PostgreSQL을 처음 접하는 SQL 튜너
- 저자가 지난 5년간 PostgreSQL 튜닝 업무에서 경험한 다양한 사례를 기술하였으므로, 이 책을 주말에 읽고 실습하면 바로 PostgreSQL 튜너로서 활동할 수 있다.
