요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph60가지 예제로 배우는 인공지능 에이전트 개발, 싱글 Agent부터 멀티 Agent 시스템 설계 및 협업 방식까지
박승규 지음
10실무에서 AI 에이전트를 개발하는 저자가 쌓은 모든 노하우를 녹여 LLM을 호출하는 것을 넘어, 복잡하고 유용하며 안전한 멀티 에이전트 시스템을 직접 구축할 수 있도록 돕는 책이다. 오픈AI 에이전트 SDK, 구글 ADK, 랭그래프(LangGraph) 프레임워크를 중심으로 에이전트의 기본 구조, 도구 활용, 안전성 확보를 위한 가드레일, 멀티 에이전트 협업(핸드오프), 상태 관리(체크포인터), 조건부 라우팅, 병렬 처리, 하위 그래프 등 다양한 고급 기법을 설명한다. 또한 최근 뜨거운 감자인 MCP와 A2A 같은 최신 AI 프로토콜도 다룬다.
이 책에서는 〈어린왕자 페르소나 챗봇〉, 〈멀티 에이전트 뉴스 요약 시스템〉, 〈웹 기반 채팅 에이전트 개발〉, 〈MCP 서버 구축〉, 〈마크다운 보고서 생성 에이전트 구현〉 등 60여 가지의 실용적인 예제를 다룬다. 독자는 이 예제들을 직접 구현하면서 현업에 필수적인 에이전트 워크플로의 중요성과 디버깅 및 추적 방법을 익히고, 실용적인 AI 에이전트 시스템 설계 및 구현 역량을 강화할 수 있게될 것이다.
이 책에서는 〈어린왕자 페르소나 챗봇〉, 〈멀티 에이전트 뉴스 요약 시스템〉, 〈웹 기반 채팅 에이전트 개발〉, 〈MCP 서버 구축〉, 〈마크다운 보고서 생성 에이전트 구현〉 등 60여 가지의 실용적인 예제를 다룬다. 독자는 이 예제들을 직접 구현하면서 현업에 필수적인 에이전트 워크플로의 중요성과 디버깅 및 추적 방법을 익히고, 실용적인 AI 에이전트 시스템 설계 및 구현 역량을 강화할 수 있게될 것이다.
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