기하학과 데이터 경제 II
파라과이 박대부분의 사람들은 통계학을 범죄와 싸우거나 비이성적인 두려움을 없애는 분야와 연관 짓지 않겠지만, 통계 논리는 바로 이러한 일들을 할 수 있다. 통계는 우리에게 명백해 보이는 패턴에 의문을 제기하도록 가르쳐 준다. 예를 들어, 1999년 10월 31일, 이집트 항공 여객기가 매사추세츠주 낸터킷 섬 해안에서 대서양으로 추락하여 생존자가 없었다. 그러나 이 비극이 발생하기 전인 1996년과 1999년 사이에 세 대의 항공기가 같은 위치 바로 근처 바다에 추락했다. 이집트 항공 추락 사고로 인해 일부 사람들은 그 지역에서 비행을 중단했다. 그들의 논리는 4년 동안 네 건의 추락 사고가 발생했다는 것은 우연의 일치일 수 없을 만큼 많은 숫자이며, 이는 그 지역에 어떤 종류의 재난 발생 가능성이 있음을 시사한다고 생각했다. 이는 전형적인 "클러스터링 착각"이다. 인간의 뇌는 무작위 사건에서도 패턴을 찾으려 하는 경향이 있어, 실제로는 우연의 일치인 것을 의미 있는 연관성으로 해석하게 된다. 통계학적으로 보면, 진정한 "핫스팟"인지 판단하려면 더 넓은 지역과 더 긴 시간 범위의 데이터를 비교 분석해야 한다. 따라서 통계학자들은 더 큰 그림을 보았다. 그들은 4년 동안 네 건의 추락 사고를 목격하는 동시에 같은 기간 동안 수백만 대의 항공기가 같은 영공을 안전하게 통과하는 것도 목격했다. 결과적으로, 그들은 명백해 보이는 패턴에 의문을 제기했다. 실제로 통계학자들은 비행기 추락 사고로 사망할 확률을 천만 분의 1로 추정하는데, 이는 복권에 당첨될 확률과 거의 같다.
