페미니즘 한 스푼 인공지능 알고리즘 편향이 여성에 미치는 영향
강하솜인공지능은 21세기의 핵심 기술로 자리잡았으나, 그 이면에는 심각한 성별 편향성이 존재한다. 아마존의 AI 채용 시스템이 여성 지원자를 차별하고, 의료 AI가 여성 질환을 제대로 진단하지 못하며, 자율주행차의 여성 보행자 인식률이 현저히 낮은 현실은 기술 발전의 그림자를 보여준다. 특히 세계 주요 AI 기업의 여성 개발자 비율이 15%에 불과한 현실은 이러한 알고리즘 편향이 단순한 우연이 아님을 시사한다.
음성인식 기술이 여성의 목소리를 20% 낮은 정확도로 인식하고, 금융 알고리즘이 동일 조건의 여성에게 낮은 신용한도를 책정하며, SNS 알고리즘이 여성혐오 콘텐츠를 확산시키는 현상은 일상적 차별로 이어진다. 구글 번역기의 성차별적 언어 변환, 안면인식 AI의 성별 고정관념, 스마트홈 AI를 통한 가사노동 고착화는 기존의 성별 불평등을 디지털 시대에 재생산하는 주요 사례들이다.
이 책은 하버드, MIT, 스탠포드 등 세계 유수 연구기관의 최신 연구 결과를 바탕으로 AI 알고리즘의 성별 편향성 문제를 체계적으로 분석한다. UN, EU, 세계경제포럼 등 국제기구의 보고서와 각국의 정책 사례를 통해 AI 시대의 성평등 실현을 위한 제도적 해결책을 모색하며, 특히 2023년 뉴욕시의 AI 채용 감사법 등 새로운 정책적 시도들을 심도 있게 다룬다.
음성인식 기술이 여성의 목소리를 20% 낮은 정확도로 인식하고, 금융 알고리즘이 동일 조건의 여성에게 낮은 신용한도를 책정하며, SNS 알고리즘이 여성혐오 콘텐츠를 확산시키는 현상은 일상적 차별로 이어진다. 구글 번역기의 성차별적 언어 변환, 안면인식 AI의 성별 고정관념, 스마트홈 AI를 통한 가사노동 고착화는 기존의 성별 불평등을 디지털 시대에 재생산하는 주요 사례들이다.
이 책은 하버드, MIT, 스탠포드 등 세계 유수 연구기관의 최신 연구 결과를 바탕으로 AI 알고리즘의 성별 편향성 문제를 체계적으로 분석한다. UN, EU, 세계경제포럼 등 국제기구의 보고서와 각국의 정책 사례를 통해 AI 시대의 성평등 실현을 위한 제도적 해결책을 모색하며, 특히 2023년 뉴욕시의 AI 채용 감사법 등 새로운 정책적 시도들을 심도 있게 다룬다.
